转自：亿欧
在物流车队领域，通过利用物联网、大数据等技术，不仅能提升行业效率，还能实现物流综合服务平台的多项业务“开花”。
伴随着人工智能、5G 时代的“春风”袭来，物流行业正经历快速更迭，中国物流行业迎来了快速发展。但与美日等成熟市场相比，我国物流行业仍然具备整合空间。刚过去的 2019 年，可谓喜忧参半，受整体经济环境影响，其中也避免不了有一些物流公司走向倒闭，诸如远成、全峰、国通等国内物流企业纷纷宣告破产；另一方面，中通、韵达等物流业“巨头”纷纷宣告“年业务量破百亿件”。
而令行业欣喜的是，在过去一年，不少新技术也在物流行业落地扎根，并促使整个产业链朝“智能化”演进。其中，在物流车队领域，通过利用物联网、大数据等技术，不仅能提升行业效率，还能实现物流综合服务平台的多项业务“开花”。
作为一家技术服务型公司，成立于 2010 年的北京汇通天下物联科技有限公司（以下简称：G7），基于人工智能物联网（AIoT）技术，是一家向大型物流企业和货运车队提供车队管理综合解决方案的公司，其业务覆盖安全、结算、智能装备等车队运营流程。2018 年，G7 更是创建了自动驾驶物流公司嬴彻科技（上海）有限公司（以下简称：嬴彻科技），其通过“技术+运营”的模式，搭建起自动驾驶卡车网络运营平台。
现如今，基于此前车队管理 SaaS 平台，G7 业务线已经覆盖安全保险业务、结算金融与能源服务、智能装备服务三大核心业务线。G7 官方数据显示，目前其连接的卡车数量已超过 130 万辆。在 G7 的营收构成中，结算金融与能源服务约占比 50%，其次为安全保险业务及智能装备服务。
为更了解 G7 业务发展阶段，近期亿欧汽车独家采访了 G7 副总裁兼安全保险负责人陈立宁。陈立宁向亿欧汽车着重讲述了三大业务线中安全保险业务的开展，这也被 G7 看作重要板块，投入了大部分的人力、物力、财力，可以说是获得了公司极大支持。
天眼查信息显示，G7 已获得 GGV 纪源资本、钟鼎资本、普洛斯等投资。截至目前，其已完成 9 轮融资，累计融资规模已超 35 亿元。
“2019 年，我们在业务上实现了很多‘0 到 1’的过程，如：市场端、产品端、算法端、平台端及面向客户的服务部分。”G7 副总裁兼安全保险负责人陈立宁向亿欧汽车介绍道。作为物流车队的综合服务平台，G7 有着自己的“打法”。
01 “物流公司必须解决三件事”
G7 的业务线，源于陈立宁所指的“物流公司必须解决的三件事”：“我们在很早就意识到，要开个物流公司，就必须得解决时效、成本和安全这三件事。”
在陈立宁看来，“G7 并不是个赚快钱的公司”。属于产业物联网公司的 G7，似乎更好诠释了“慢工出细活”的发展历程。自成立以来 9 年后，G7 实现了“三驾马车并行”的业务发展模式——“结算业务、智能装备业务、安全保险业务”。
（G7 数字货舱/G7 官方）
在物流行业，从前几年的市场环境来看，快递的运输效率是行业一大痛点。“时效性”变成一家物流公司的核心竞争力。“我们大概用了三年时间，实现准点率超 90%，这是我们最开始做的事。”陈立宁讲道。所以，G7 选择面向物流领域客户提供底层系统服务，帮助客户解决时效问题切入市场。2010 年，G7 开始为物流运输公司提供基于 GPS 信息的车队管理 SaaS 服务。
随着业务推进，“如何有效控制成本”，成为物流行业的另一挑战。据陈立宁介绍，在公路运输成本中，“油+路”约占比 60%至 70%。针对这一现状，G7 建立了“加油网络”。2018 年 3 月，G7 成立了智能加注业务部，在加油站、加油枪上均加装传感器，从而实现降本增效。截至目前，国内共有约 3000 个加装了 G7 传感器的加油站、加气站。
“大公司具有极强的成本优势，平台越大、采购能力越强、成本优势越大。”陈立宁表示，“G7 其实把加油网络‘平台化’。”通过网络，G7 将物流行业内大公司常用的加油站加以整合，从而为小车队提供加油服务。“通过‘平台化’的方式，降低了整个物流行业的成本。对于中小车队，我们能够提供更好的成本管理能力。”陈立宁如是说。
不过，由于物流的行业特性使然，当时效提高、成本严控之下，企业所面临的安全管理压力便越大。而货车驾驶伴随着道路危险，如何降低驾驶风险成为行业不可忽视的一大问题所在。
02 “公司成立第一天就有安全管理”
作为 G7 安全保险负责人，陈立宁坚定地说：“安全管理这件事对 G7 来说，在公司成立的第一天便已存在。”言语之间，他似乎略显激动，这也被他看作真正具有价值的事情，能够为货运司机带来人身安全及货物安全的保障。
据陈立宁介绍，G7 的安全管理经历了三大发展阶段。2010 年，G7 成立之初，其安全管理模块主要以监测驾驶员是否超速、疲劳驾驶为主。彼时，“货车的超载”问题也受到整个行业的高度关注。
随着传感器数据的丰富，G7 开始在安全管理上实现产品迭代。2015 年，G7 开始进入到“化工行业”这一新细分市场中。“进入化工行业后，我们发现，时效、成本对这个行业来说都是次要的，安全才是最核心要素，这是他们的行业生命线。化工行业的企业可以不盈利，但安全管理不好，企业就活不下去。”陈立宁说道。
用陈立宁的话说，“这是 G7 对于安全理解成长最快的一年”。据工信部数据显示，2015 年，中国化工行业增加值同比增长 9.3%。但与此同时，相较于欧美的安全管理标准，国内当时在化工行业的安全管理在物流这部分其实比较薄弱。于是，在货车领域，G7 开始尝试用 ADAS 的方式，以及采用具有“人脸识别”功能的摄像头，做好“人、车、路”之间的协调。“那时候，我们就开始从简单的传感器的数据，如：超速超载、疲劳管理，进入到一个新的‘人车路’数据的采集和管理阶段。”
这一年，G7 物联网平台的货车连接数量超 10 万辆。
伴随着 AI 技术的发展，人脸识别的底层算法技术得以快速迭代。“通过数据收集我们发现，80%的事故是由两个原因导致的：疲劳驾驶、注意力不集中。其中，‘疲劳驾驶’原因占比约超 50%。在‘注意力不集中’原因里，超 80% 的情况是因为驾驶员玩手机。”
基于此，在 2017 年，G7 开始解决“疲劳驾驶、注意力不集中”两个核心问题。也正是在这个时候，G7 的安全保险业务开始“萌芽”。
“很多公司建议我们先与他们的保险团队来交流，加上我们也想扩大到外协车辆的管理体系里。”陈立宁回忆起当时的场景，略显欣喜。随后，G7 尝试与多家保险公司交流，“那时候我们意识到，客户自己是有安全投入的，他们最大的安全投入就是买保险。对客户来说，他们其实是把保险和安全放在一起来看待的”，陈立宁说，“这是我们第一次意识到这个问题。”
（G7 北京公司/G7 官方）
03 “安全+保险”：实现综合成本价值
营运货车保险市场向来潜力巨大。
公开资料显示，截至目前，中国已成全球第一大公路运输市场。其中，轻中型卡车与重型卡车等营运货车保险市场规模超 1200 亿元，而重载货车年保费大多超 2 万元。但与此同时，由于风险差异大等特性，营运货车的赔付率居高不下，这在一定程度上阻碍了货车保险市场的发展。于保险公司而言，无法准确评估风险成本，便无法形成精准的评估系统。
谈及“开展安全保险业务”的缘由，陈立宁表示，“对 G7 来说，安全保险是核心业务，并不是一个增值业务。从‘管车’的整条线看，G7 的物联网车辆应用平台，是从时效、成本的管理，再逐步升级到安全管理的过程。”
截至目前，G7 的“安全保险模式”实现了三次迭代与更新。目前，G7 在保险业务方面处于初期探索阶段，G7 已经同一些保险公司达成合作，这使得 G7 的安全服务从面向规模化车队走向了个体司机。“我们和保险公司做试点项目，证明了我们的技术是能够大规模应用的。”陈立宁补充道。
随后，G7 计划开始面向自己的客户群直接提供“安全+保险”业务。“G7 其实自己有 6 万个车队，超 100 万台车，这些车的安全管理也需要保障。”陈立宁介绍，作为代表客户去采购、设计安全服务的“经纪公司”，G7 收购了保险经纪牌照，从物联网团队中融合中一个团队来开展安全保险业务。“相比过去客户分别买保险与 G7 服务，‘安全+保险’更能体现综合成本价值。”
G7 的“安全保险模式”发展到第三阶段时，除面向保险公司的存量货车业务实现降低赔付率外，G7 一方面为其客户群提供“安全+保险”的综合保障服务；另一方面加大安全分、理赔等平台化基础技术的投入。“与保险行业传统的‘保前、保中、保后’环节不同，G7 安全服务的核心，就是客户从使用 G7 的安全服务开始，实现全年的安全干预服务。”
值得一提的是，G7 在“保中”过程中，在驾驶员行驶过程中，实行“声音提示、安全机器人提醒、人工客服干预”三个提醒环节。陈立宁表示，“从传感器到平台算法，再到中途实施干预，我们形成了一个完整的‘保中’环节的安全管理。这对保险公司而言，在货车领域的服务是个很好的补充。 ”
于保险公司而言，重载货车车险业务具有高风险、高赔付的特性。G7 通过自身技术解决了货车营运中的安全问题，还使得保险公司减少了赔付成本，这使得 G7 的“安全+保险”业务模式形成。“我们对物联网数据在理赔或保护环节的定位，是要做到‘自动报案、主动理赔’。”由于保险公司购买了 G7 的物联网、SaaS 技术服务，因此，G7 拥有保险公司给予的“保险经纪费+安全管理服务费”的两份收入来源。
事实上，车企也会通过运用车辆安全、车联网等技术，从而帮助客户降低赔付风险。以特斯拉为例，早在 2016 年，特斯拉便在澳大利亚、香港设立了保险项目 Insure My Tesla，合作保险公司分别为澳洲昆士兰保险集团、安盛保险。
“相比竞品，特斯拉 Autopilot 将显著提升行车安全性、降低事故率。同时，纯电动车的故障率也显著低于燃油车，这使得特斯拉有机会与保险公司合作推出更具竞争力的保险产品。从而进一步提升产品竞争力。”前特斯拉销售与服务总裁 Jon McNeill 说道。
在谈到未来物联网行业发展时，陈立宁认为，“随着物联网技术的不断发展，将会导致保险定价规则发生巨变。”他预测，一方面，保险行业从过去的历史数据定价，将会发展成为预测数据定价；另一方面，用技术的方式去升级服务与体验的保险公司将会越来越多。
04 自动驾驶助力货车营运
物流业传统的“增加运营里程”计算方法，给予了货车司机一定压力，使得货车运输领域出现“司机招人难”的情况。“一位卡车司机平均一年的成本达到 18 万元”，毫无疑问，自动驾驶将成为物流企业未来实现“减负”的重要手段。在这其中，G7 也开展了相应布局。
“对我们来说，技术成熟就代表着可规模化、可量产，并且成本很低，性价比很高。”据陈立宁介绍，在过去的一年里，G7 已开始为客户提供具备 L1/L1.5 级自动驾驶技术的卡车，改善了货车行驶中的油耗与安全问题。“这其实就是个经营性租赁或者项目合作的方式，大家共同来做运营平台。”
提及 G7 的自动驾驶业务发展，便不得不提一家专注自动驾驶货车网络运营的企业——嬴彻科技。
2018 年，G7 联合普洛斯、蔚来资本共同出资组建嬴彻科技，由 G7 总裁马喆人出任嬴彻科技 CEO。基于 G7 的客户资源与车队数据，嬴彻科技专注自动驾驶货车网络运营业务，聚焦干线物流运营场景。同时，自主研发 L3/L4 级自动驾驶技术，与汽车产业开展合作，从而为物流客户提供更低成本的资产服务。
谈及自动驾驶技术未来的发展，陈立宁认为，“自动驾驶技术可能最先在物流行业落地。因为它有很好的场景，在高速场景、封闭路段，我们觉得这里最有机会来使自动驾驶落地。”他预测，“3 至 5 年后，自动驾驶技术会逐步让管车平台升级成一个资产管理平台。”
事实上，刚进入 2020 年，自动驾驶卡车领域便传来新消息。1 月 8 日，据央视财经报道，中国首张在公开道路上自动驾驶卡车测试牌照，已在上海自贸区临港新片区发放，并拥有完全的自主知识产权。此外，1 月 17 日，25 台由中国自主研发制造、达到全球自动化码头水平的无人驾驶电动集卡，在天津港进行全球首次整船作业。
与此同时，于 G7 而言，如何更高效发展多项业务，在赛道中抢占先机，也将成为其重大挑战。
